2024年，中国铁路总里程已超过16万公里，作为综合交通运输体系中的重要一环，铁路安全关乎着无数人的生命财产安全、社会的稳定运行以及经济的持续发展。随着铁路网络的扩张以及沿线基础设施的日益完善，传统的铁路巡检方式正面临着诸多挑战。
作为更懂中国行业客户需求的商用终端产品及解决方案供应商，紫光计算机深入研判铁路行业线路巡检痛点，突破关键技术难点，推出紫光UNIS无人值守无人机库铁路行业解决方案，并于近日成功部署，为提升铁路线路日常安全巡检的效率和智能化水平，提供强有力的技术支持。
紫光UNIS无人值守无人机库铁路行业解决方案部署现场
传统的铁路巡检方式，主要通过人工和轨检车对轨道及线路沿线设施进行检测，其中人工巡检方式效率低、危险性高，难以保证全面覆盖；轨检车的巡检时间受列车运行时间限制，且存在巡检区域有限、夜间巡检条件差等问题。
紫光UNIS无人值守无人机库解决方案，以帷幄01无人机库和品牌无人机作为硬件基础，通过自主飞控平台与智能分析算法，可以实现对覆盖范围内的接触网、输电线路、工务段线路、声屏障、桥梁、隧道、路堑等关键部位，实施24小时无人智能检测预警。
帷幄01室外定点全能型无人值守无人机库简介
相较于传统的铁路巡检方式，紫光UNIS无人机库解决方案，可以借助高精度定位，确保无人机始终按照预设路线，平行于轨道方向执行巡检任务；无人机云台集成可见光高清摄像+红外热成像+高清夜视功能，多角度、全时段、全方位采集线路环境安全信息，同时，通过云台高倍变焦，对关键零部件进行精细化拍摄，弥补人工地面巡检的视觉盲区，有效兼顾远景普查和细节精准检测。
通过无人机高清云台对铁路沿线设施关键零部件进行精准检测
通过红外热成像技术检测异常发热点
通过夜视功能执行暗光环境巡检任务
此外，无人巡检模式减少了铁路安全巡检人员直接暴露在高风险环境中巡检作业的频次，尤其是在高架、隧道等特殊地形或冰雪、严寒等恶劣天气环境下，无人机可以远距离自动执行线路巡检任务，减少相关人员直接参与，降低事故风险。
自主飞控平台实时监控巡检任务
AI智能识别检测对象
自主飞控平台作为紫光UNIS无人机库解决方案的“智慧大脑”，可以提供全面的飞行管理、航线管理、任务图像实时回传、AI智能分析判断、缺陷异常复核与数据统计分析等功能，真正实现任务自动生成、无人机自动起降，目标自动捕获，缺陷自动定位。同时，依托高精度图像处理算法和AI智能分析技术，对巡检任务进行实时监控、分析、预警、统计，通过回传图像的外观特征（如异物、断线、变形、螺丝松动等）及发热点检测，及时发现并处理潜在的安全隐患，为铁路管理部门提供决策支持，提高应急响应的速度和效率。
在国家政策的支持下，低空经济正迅速成为推动城市发展的新动力。紫光UNIS无人值守无人机库凭借全自动化运行、智能化程度高、易部署、少运维、操作简单等优势，可以成为铁路传统巡检手段的有效补充和替代，全方位提升铁路运维管理能力。
紫光UNIS无人机库产品家族
目前，紫光UNIS无人值守无人机库解决方案已成功在公安、边防等行业领域得到成功部署应用。同时，在能源、农业、工业、交通、环境、安防、应急等领域，我们也研发推出了室外、室内、车载移动等适配不同应用场景的行业定制化解决方案。未来，期待与相关行业伙伴一道，推动行业数字化、智能化转型升级。
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